2023年10月25日，上海大学材料学院的庞昊强老师、北京大学的刘天源老师和上海应用技术大学张梓桐携作品“基于深度学习的纳米流体热物理场与传热性能预测研究”，参加“大湾区杯”粤港澳AI for Science科技竞赛，在402支队伍中脱颖而出，荣获一等奖。
本次“大湾区杯”粤港澳AI for Science科技竞赛由百度、华为联合广东省数学学会等单位联合举办，吸引了包括来自莫斯科物理技术学院、清华大学、北京大学、中国科学技术大学、西安交通大学等国内外知名高校在内的402支队伍参加。经过激烈角逐，最终产生了3支特等奖队伍、10支一等奖队伍、40支二等奖队伍和27支优胜奖队伍。
在答辩过程中，庞昊强针对水-Al2O3纳米流体在微通道内流动换热现象的物理问题，建立了五种基于深度神经算子的热物理场和传热性能参数的预测算法。该算法解决了纳米流体流动换热问题求解速度慢、效率低的问题，辅助并加速以纳米流体为工质的换热结构的优化设计，在模型推理速度上实现了比传统CFD求解器高达4~5个数量级的加速。此研究成果受到答辩评委专家的一致好评。
近年，该团队将深度学习等前沿人工智能方法及理念引入到材料的设计和优化中，先后在International Communications in Heat and Mass Transfer、International Journal of Thermal Science等传热领域顶刊上发表论文，相关创新性工作获得国内外同行广泛好评与引用。在本次荣获奖项的背景下，该团队将充分利用这一契机，更好地将AI for Science的相关研究整合到纳米材料的设计优化过程中，为我国高性能纳米材料的概念设计以及优化提供理论和工具支持。
