• 站上讲台，一节课到底该怎么上？

• 为什么我概念讲得很透，学生一遇到实际问题还是抓瞎？

• 学生眼里的“杀手课”、“天坑课”怎么上？

• 如何让学生爱上你的课？

• 课上得再好，学生课后如果不“开机”怎么办？

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6月5日下午，由上海大学本科生院教师教学发展中心和校组织人事部教师工作处牵头，材料学院教师教学发展中心承办的这场“AI赋能教师教学科研管理系列讲座”，邀请到中国教育技术协会学习科学专委会副主任、中国高等教育学会学习科学分会理事、中国高等教育学会智慧教育研究分会理事、华东师范大学吴忭教授。吴教授从高校教学中的典型实践问题出发，通过提供教学方法处方，支持教师从经验教学走向有理论可循的科学教学。

正如校教发中心杜晓庆主任所言，这些经典的教学方法在老师们深耕教学的过程一直都在实践。如果遇到以下这些问题时，也许老师们可以问问豆包：

如何用“九事件教学程序” 应对一节课怎么上？

如何用“首要教学原理”解决知识学习和问题解决的关系？

如何用“四成分教学（4C/ID）设计模型”来上学生眼里的“杀手课”、“天坑课”？

如何用“ARCS动机教学设计模型”让学生爱上你的课？

如何用“形成性评价促进自主学习”解决课上得再好，学生课后“不开机”的难题？

材料学院谢耀平、卢海彪、郭海波三位老师在会上分享了他们的AI教学实践和困惑。

《材料AI设计与实践》是由材料学院21位老师组成教学团队，合力打造的一门人工智能创新课程。25级起材料学院所有本科专业已将此课程纳入必修，并已在2025学年春季学期中首次为24级及往届学生开课。谢耀平教授作为该课程负责人，分享了如何让科研与教学交互式促进提升课程建设质量。

卢海彪老师则分享了AI赋能高品质钢智能仿真教学实践与探索。由钟云波院长牵头组成教学团队开设的《高品质钢制备技术智能仿真》课程是为冶金工程本科专业学生开设的又一门人工智能创新课程。该课程让科研实践赋能教学，将基础理论、仿真建模、数据处理、AI建模、工程实践有机融合，架构冶金过程智能仿真教学平台。通过打造智能仿真教学闭环，提升课堂互动，降低复杂工艺理解门槛，支持案例化教学，培养学生工程决策能力。

郭海波老师的分享，则侧重于AI教学中遇到的困惑与思考。AI时代下，师生双修，在教与学中共同提升人工智能素养显得尤为重要。AI虽然能够提高学习效率，但如果人工智能素养欠缺，则无益于价值塑造、能力培养和知识传授。AI时代之下，如果AI的运用中出现以下几种情况，那需要师生及时引起警惕与反思：

• 减少学生独立思考或练习的机会；

• 导致老师的教学能力退化；

• 引起错误的价值导向，例如学术诚信问题；

AI时代已然来临，上大师生应当勇于成为人工智能新质生产力时代的弄潮儿。让我们一起“大鹏一日同风起，扶摇直上九万里”。

你准备好了吗？

（撰稿：施凌云）