2026年10月12日，作为第26届中国国际工业博览会重点配套专题活动，"2026中国·上海新材料产业发展大会"在国家会展中心（上海）隆重举行。会上集中发布"2026年AI+新材料优秀案例"并举行了授牌仪式，上海市经信委领导为获奖单位授牌。上海大学核电关键材料全国重点实验室申报的2026年度上海市经信委"人工智能+新材料"垂类大模型建设项目——"面向新型多组元合金的智能设计模型"，从众多申报项目中脱颖而出，成功获评优秀案例。

这一成果由核电关键材料全国重点实验室（上海大学）副主任、教育部长江学者特聘教授施思齐与上海大学副教授虞培军牵头研发。团队建成并升级迭代了面向新型多组元合金的"知识引导—数据驱动"智能设计模型。该模型以"多尺度模拟获取领域知识、机器学习驱动性能预测、闭环迭代实现知识演进"为核心，形成了涵盖数据库构建、模块化深度学习势函数开发、物理知识嵌入、主动学习推荐策略及知识图谱动态更新的完整技术链条，采用"分而治之+多模型堆叠"策略与自动超参数优化机制，实现了高温力学、抗辐照与耐腐蚀性能的多目标协同预测并用于实验验证。

此次获评"2026年AI+新材料优秀案例"，是对上海大学核电关键材料全国重点实验室以人工智能赋能新材料研发的高度肯定。该成果实现了从"静态知识注入"到"动态知识发现"的转变，构建起"预测—计算—实验—诊断"的闭环迭代机制。未来，实验室将持续深化"AI+材料"在成分设计、工艺优化与性能检测等环节的应用，为核电关键材料及国家先进材料产业的高质量发展贡献力量。

图一：上海市经信委新材料处领导宣布“2026年AI赋能新材料应用示范优秀案例”名单

图二：核电关键材料全国重点实验室（上海大学）副主任、教育部长江学者特聘教授施思齐（左4）代表实验室上台接受授牌