11月6日，芬兰奥博学术大学Henrik Saxén教授应我校于要伟教授邀请，在上海大学宝山校区东区16号楼520会议室作了题为“Model-based analysis of the blast furnace hearth”的学术报告，报告会由于要伟教授主持，其课题组全体学生共同参与。

会议伊始，Henrik Saxén教授与课题组师生亲切互动，现场氛围轻松融洽。Henrik Saxén教授长期致力于高炉过程控制与优化、工业过程机器学习等领域研究，学术造诣深厚。本次报告将从高炉高效长寿运行的行业发展背景切入，指出传统炉缸管控模式面临的状态感知精度不足、寿命预测难度大等现实挑战，系统梳理基于模型的炉缸分析技术路线，并重点结合炉缸热过程模拟、内衬侵蚀演化预测等核心内容，剖析模型化方法在高炉运行效率提升、炉体寿命管控方面的应用价值。

针对高炉炉缸过程的模型化分析与运行优化，Henrik Saxén教授厘清各类建模方法的技术优势与适用场景，并详细讲解核心模型的构建逻辑与关键工艺参数的优化思路，为高炉炼铁过程的长周期稳定、高效低耗运行提供重要参考。

在随后的交流环节，于要伟教授及课题组学生结合研究实际，就高炉过程建模、工业数据挖掘、工艺参数优化等具体问题与Henrik Saxén教授展开了深入探讨。报告会在热烈的互动氛围中落下帷幕。本次报告不仅带来了北欧前沿的可持续炼钢研究动态，也为课题组科研攻关与人才培养拓宽了国际视野。

图文：林垚均