报告题目：从做好电池到用好电池—— 基于AI的材料研发与应用场景定向优化

报告内容简介：本报告将围绕“从做好电池到用好电池”的主题，系统阐述基于AI的新型电池材料研发与应用场景定向优化的最新进展。在材料研发方面，报告介绍限域水在固态离子学中的理论认识和技术突破，从锂离子电池到高价离子电池、从负极到正极、从电极到电解质、从离子导体到质子导体，基于限域水的新材料可兼顾高传质动力学与高热力学稳定性，不仅印证了限域理论的普适性规律，还打破了传统电池“怕水”的固有认识。在电池应用场景定向优化方面，构建以大数据、大算力与大模型为支撑的电池健康管理平台，平台包含了容量型、热力学、动力学和离散型健康指数的综合评价体系，并利用因果关系机器学习模型实现对电池全生命周期的精细预测与个性化优化；电池匹配工具通过多准则决策和深度学习方法，实现海量电池解决方案与多样化应用场景的智能匹配，为3C场景、车载场景、储能场景、特种场景等领域提供高效、定制化的技术支持。本报告展示了以AI为驱动力的电池技术全链条创新，为实现电池研发与应用的协同优化提供了前瞻性解决方案。

报告人姓名：王诗童

报告人简介：王诗童博士，北京航空航天大学副教授，博士生导师，入选国家级青年人才计划。2017年清华大学博士毕业后赴美国麻省理工学院从事博士后研究，2022年回国加入华为中央研究院，任主任工程师（天才少年计划），于2024年入职北京航空航天大学。长期受邀担任Nat. Commun.、Energy Environ. Sci.、Adv. Funct. Mater.、Nano Energy、Small、J. Mater. Chem. A、ACS Appl. Mater. Interfaces等国际主流期刊的审稿人。主要研究方向为做好电池（快离子导体、含水材料、储能机理）及用好电池（电池管理及优化、大数据、人工智能），并利用大模型构建面向复杂系统科学和真实应用场景的跨学科能力。已发表论文40余篇，以第一/通讯作者发表文章23篇，其中1篇Nat. Commun.，1篇Energy Environ. Sci.，1篇Adv. Mater.，2篇Adv. Energy Mater.，2篇Adv. Funct. Mater.等，授权发明专利11项（美国发明专利1项）。

报告人单位：北京航空航天大学

报告时间：2025-04-21 09:00

报告地点：东区16号楼520会议室

主办单位：上海大学

联系人：施思齐