报告题目：AI赋能下的热电材料研究

报告内容简介：

机器学习作为一门多领域交叉学科，核心涵盖模型、数据与算法。本报告对机器学习的关键概念和要素进行简要阐释，并介绍热电材料相关知识。着重阐述研究团队长期构建的热电数据库，列举基于该数据库开展的逆向设计实例，深入剖析机器学习势函数在缺陷热输运中的应用，以及机器学习技术在 SEM 图像分析方面的工作。这些内容全方位展示了机器学习在热电领域从基础数据构建到实际应用的研究进展与成果。

报告人姓名：杨炯 教授

报告人简介：杨炯，上海大学材料基因组工程研究院 教授、博士生导师，副院长。毕业于中国科学院上海硅酸盐研究所，随后在美国华盛顿大学担任博士后研究员。长期从事与电子-声子相互作用、热电材料设计及材料基因组相关的研究工作。截止2025年3月，在Nat. Phys., J. Am. Chem. Soc., Energy. Environ. Sci., Adv. Mater., NPJ Comp. Mater., Nat. Commun.等SCI刊物上发表论文200余篇。总引用数11000余次，H因子55，并因在热电材料基因组领域的贡献，荣获2019年国际热电学会青年科学家奖。

报告人单位：上海大学材料基因组工程研究院

报告时间：2025-04-03 14:00

报告地点：东区16号楼526会议室

主办单位：上海大学材料学院

联系人：杨昕昕，张继业，邢娟娟