于之刚，男，博士，副研究员，上海市“东方英才计划”青年项目入选者。

研究领域：冶金热动力学计算与先进材料智能设计（www.matdesign.cloud）

科研成果：中国有色金属学会“新材料优秀青年”（2025.10），Materials Futures，Journal of Materials Informatics和Materials Genome Engineering Advances等期刊青年编委，截止2025年，在JMST, JMA, JCTC和JMI等期刊发表SCI论文30余篇，授权/申请国家发明专利10余项，登记软件著作权30余项，主持国家自然科学基金青年项目、中国航空科学基金项目和博士后面上项目等，参与国家重点研发计划项目等。

学生培养：日新书院全程导师，冶金工程、冶金-信息双学位班导师/专业导师，“挑战杯”大赛上海市优秀指导教师，“互联网+”大赛上海市优秀指导教师。2023-2025年期间，指导学生先后获得“上海市优秀毕业生”（2023届蔡鹏程），“上海市百名学生党员标兵”（2023届蔡鹏程），“CALPHAD国际会议奖学金（美国，MIT）”（2023届蔡鹏程），“挑战杯”大学生课外学术作品竞赛上海市一等奖/上海大学特等奖（2023届蔡鹏程等），“互联网+”大学生创新创业大赛创新赛道上海市银奖/上海大学金奖（2024届刘嘉恒等）、产业化赛道上海市铜奖（2024届李超等），“中国研究生数学建模竞赛”全国三等奖（2024届刘嘉恒/李超/陈建华），上海大学“自强之星”（2025届陈建华），上海大学“毕业生就业攀登奖”（2025届陈建华），“世界材料大会优秀青年学术报告”（2025届陈建华）等。

创新创业：主导国产冶金热动力学计算和先进材料智能设计平台（www.matdesign.cloud）开发，先后获得上海市第一届博士后创新创业大赛优胜奖（2021年），“创客中国”鄞州区创新创业大赛一等奖（2021年），“海聚英才”全球全新创业大赛优胜奖（2023年，全球Top30/8000）等，入选宁波市“甬江引才”高端创业团队核心成员（2022年）；同时担任首届“上证杯”上海大学生创新创业大赛总决赛评委（2024.06），第四届“海聚英才”全球创新创业大赛总决赛评审团成员（2024.08）。

教学课程：

[1]《人工智能基础A》，本科生，理工大类，人工智能素养课

[2]《先进材料AI 设计与实践D》，本科生，冶金工程/冶金-信息双学位，专业必修课

[3]《工程经济学与冶金类项目管理》，本科生，冶金工程，专业必修课

[4]《先进合金AI 设计与实践》，本科生，冶金工程，专业选修课

[5]《AI and Metallurgical Industry Software》，本科生，冶金工程/冶金-信息双学位，专业英文选修课

[6]《材料物理化学》，研究生，材料与化工，专业选修课

[7]《人工智能与冶金工业软件》，研究生，冶金工程，专业选修课（校级一流研究生AI建设课程）

[8]《材料冶金前沿》，研究生，材料加工工程，专业选修课

10篇代表作（截止2025年）

[1]Pengcheng Cai, Jiaheng Liu, Jun Luan, Junwei Chen, Jianhua Chen, Xionggang Lu, Zhigang Yu*, Kuochih Chou*, Local chemical fluctuation-tailored hierarchical heterostructure overcomes strength-ductility trade-off in high entropy alloys. Journal of Materials Science & Technology, 2025. 214: 74-86. https://doi.org/10.1016/j.jmst.2024.06.033

[2]Junwei Chen, Jun Luan, Shuai Jiang, Zhigang Yu*, Yunying Fan, Kuochih Chou, Analytical Equations for Thermal and Electrical Conductivity Prediction in As-cast Magnesium Alloys: A Symbolic Regression Approach. Journal of Magnesium and Alloys, 2025. https://doi.org/10.1016/j.jma.2025.08.005

[3]Min Liu, Qiannan Hu, Jie Luo, Han Hu, Rui Hu, Dakang Wang, Fangjie Li*, Zhigang Yu*, Microstructural evolution and mechanical properties of the CoCrFe0.2NiMn and CoCrFe4NiMn high entropy alloys. Materials Science and Engineering: A, 2025: 149067. https://doi.org/10.1016/j.msea.2025.149067

[4]Junwei Chen, Yixin Zhang, Jun Luan, Yunying Fan, Zhigang Yu*, Bin Liu, Kuochih Chou, Prediction of thermal conductivity in multi-component magnesium alloys based on machine learning and multiscale computation. Journal of Materials Informatics, 2025. 5, 22. http://dx.doi.org/10.20517/jmi.2024.89

[5]Jianhua Chen, Yijie Feng, Yixin Zhang, Jun Luan, Xionggang Lu, Zhigang Yu*, Kuochih Chou, Viscosity prediction of refining slag based on machine learning with domain knowledge. International Journal of Minerals, Metallurgy and Materials, 2025. http://ijmmm.ustb.edu.cn/en/article/doi/10.1007/s12613-025-3189-4

[6]Jianhua Chen, Junwei Chen, Boyu Zhao, Yunying Fan, Zhigang Yu*, Jun Luan*, Kuochih Chou*, DSMR: An AI Framework for Exploring Combinations of Data and Algorithm to Overcome Efficiency-Accuracy Trade-off. Journal of Materials Informatics, 2025. 5, 40. https://doi.org/10.20517/jmi.2025.20

[7]Jiaheng Liu, Pengbo Wang, Jun Luan, Junwei Chen, Pengcheng Cai, Jianhua Chen, Xionggang Lu, Yunying Fan, Zhigang Yu*, Kuochih Chou*, VASE: A High-Entropy Alloy Short-Range Order Structural Descriptor for Machine Learning. Journal of Chemical Theory and Computation, 2024. 20: 11082-11092. https://doi.org/10.1021/acs.jctc.4c00340.

[8]Pengcheng Cai, Jun Luan, Jiaheng Liu, Chao Li, Zhigang Yu*, Jieyu Zhang, Kuochih Chou*, A modified method for calculating the viscosity of multicomponent slags based on Kriging interpolation, Ceramics International, 2022, 48(15): 21803–21811. https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2022.04.164

[9]Zhigang Yu, Jieyu Zhang, Haiyan Leng, Xiaochun Wu, Kuochih Chou*. Estimating the density and molar volume of ferrite-based ternary molten slags by geometrical model. Ceramics International. 2021, 47(1):634-642. https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2020.08.171.

[10]Zhigang Yu, Haiyan Leng, Qun Luo, Jieyu Zhang, Xiaochun Wu, Kuochih Chou*. New insights into ternary geometrical models for material design. Materials & Design. 2020, 192:1-9. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2020.108778

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